【信息学院学术讲座】基于知识与数据共同驱动的建模方法研究——兼大数据中的方法论思考
发布日期：2016-04-13题目：基于知识与数据共同驱动的建模方法研究——兼大数据中的方法论思考
讲座地点：球探篮球比分,竞彩足球比分沙河校区主教学楼106
讲座时间：2016年4月19日（星期二）下午13:30-15:30
主讲人：
胡包钢（Baogang Hu），中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员, 博士生导师。1993年在加拿大McMaster大学获哲学博士学位。1997年9月回国前在加拿大Memorial University of Newfoundland, C-CORE研究中心担任高级研究工程师。目前为中国科学院北京研究生院教授。2000-2005年任中法信息、自动化、应用数学联合实验室 (LIAMA)中方主任。胡包钢博士曾担任过“IEEE系统-人-控制国际会议(IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics)” 1995年及1998年的分会主席，2001年国际程序委员会委员, “1998年世界控制大会，第二届智能自动化和控制国际专题会议(WAC’98: The 2nd International Symposium on Intelligent Automation and Control)”的国际程序委员会委员，2003年“植物生长建模、仿真、可视化及其应用国际专题会议”(PMA03)大会主席。他担任过专业刊物论文评审人的杂志有“IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics”, “IEEE Transactions on Fuzzy Systems”, “Engineering Applications of Artificial Intelligence”, “自动化学报”, “控制理论与应用”等。
讲座摘要：
大数据处理已经得到工业界与学界的日益重视, 其发展前景将强化对计算机模型的需求。除了紧迫应用问题之外，还面临诸多理论方法方面的挑战。本讲座首先针对大数据处理从方法论方面给出若干思考，目的是把握研究的未来发展脉络。并介绍基于知识与数据共同驱动建模方面的工作，理论方面包括模型参数可辨识性研究（知识子模型参数具有机理解释意义），建模机理方面探索大脑是否应用Lagrange算子法施加约束，并给若干数值与应用实例。
[编辑]：孙颖
